Entre los retos de la regulación en México están la inclusión, trabajo, equidad de género y comunidades indígenas.

La senadora Alejandra Lagunes Soto Ruíz enfatizó la urgencia de abordar el impacto de la inteligencia artificial en cuestiones críticas como el medio ambiente, el trabajo y su utilización en campañas políticas. Durante la cuarta mesa sobre “Género, inclusión y responsabilidad social” en el Senado, la senadora destacó la necesidad de regulaciones para garantizar la calidad de los datos utilizados por el Estado, abordando el sesgo en las bases de datos y el desarrollo de la inteligencia artificial.

Lagunes Soto Ruíz también resaltó la importancia de regular el uso de la inteligencia artificial en términos de impacto ambiental, señalando que aproximadamente el uno por ciento de las emisiones se generarán en los próximos dos o tres años por centros de datos que utilizan esta tecnología.

En cuanto a la equidad de género, la senadora subrayó la baja representación de mujeres en el desarrollo y programación de algoritmos, destacando la importancia de abordar esta brecha de género en el ámbito tecnológico.

Por su parte, el senador Gustavo Madero Muñoz mencionó que la inteligencia artificial plantea varios desafíos en temas de inclusión, acceso a Internet, derechos humanos y responsabilidad social con el medio ambiente y las comunidades indígenas. Propuso la creación de un comité que permita la estandarización y abordar temas específicos sobre género, inclusión y responsabilidad social.

Adriana Labardini Inzunza, presidenta de Conectadas, llamó a los legisladores a reactivar una iniciativa que busca lograr la paridad de género en el sector empresarial. Destacó la importancia de una representación inclusiva de las mujeres en las cámaras empresariales y la alineación de los intereses privados con el interés público en igualdad, inclusión y sostenibilidad social.

Claudia May del Pozo, fundadora y directora de “Eon Institute”, enfatizó la necesidad de que los senadores impulsen iniciativas de ley para la inclusión de mujeres en ciencias, tecnologías, ingeniería y matemáticas, promoviendo la diversidad en el desarrollo y enseñanza de nuevas tecnologías.

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