El creador de la app señaló que la herramienta se pondrá a disposición de centros de investigación y salud de México y Latinoamérica en próximos meses.
Recientemente, Octavio García, presidente y fundador del Instituto Traslacional de Seguridad Genómica, concedió una entrevista a Wired para discutir el funcionamiento de Pablo Al, una herramienta desarrollada por mexicanos que ha captado la atención de los medios y las instituciones médicas debido a su capacidad para predecir el avance de enfermedades infecciosas en tiempo real. Según García, Pablo Al es capaz de realizar un seguimiento epidemiológico en tiempo real y agilizar el proceso de diseño de sistemas de diagnóstico, proporcionando informes sobre el número de contagios e incluso prediciendo el avance de enfermedades infecciosas.
García explica que Pablo Al recopila información de diversas bases de datos, incluidas las redes del Instituto de Diagnóstico y Referencia Epidemiológica de la OMS y OPS. Además, destaca que la herramienta puede obtener datos en tiempo real sobre conversaciones en redes sociales y consultar artículos científicos. Esta capacidad es crucial, ya que, además de generar diagnósticos o evaluaciones estadísticas, Pablo Al permite a los pacientes acceder en tiempo real a información relevante sobre posibles problemas médico-sociales, al correlacionar la evidencia científica con registros comunitarios.
Los desarrolladores se han asegurado de que Pablo Al pueda distinguir entre noticias falsas y bots, garantizando así un alto nivel de confiabilidad en la información extraída de Internet. Al analizar una amplia variedad de información, Pablo Al puede adaptar su respuesta según factores específicos y generar estrategias de contención para problemas de salud.
Por ejemplo, si se consulta a Pablo Al sobre el impacto del desarrollo de una vacuna para un virus específico, el sistema proporcionará una predicción basada en resultados y evidencia clínica. Además, Pablo Al automatiza el diseño de sistemas de diagnóstico, como en el caso de las pruebas PCR, evaluando el desempeño de los métodos generados mediante simulaciones de experimentos científicos.
En la entrevista con Wired, García destacó la decisión de convertir a Pablo Al en un modelo de código abierto, con el objetivo de democratizar la ciencia y enriquecer la herramienta con contribuciones de comunidades científicas de diversas partes del mundo. Según García, Pablo Al permitirá a los centros de salud reducir su dependencia de empresas tecnológicas privadas y minimizar costos en la producción de tratamientos y medicamentos.
